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也可以由抄表員到現場進行數據抄錄；抄表員對數據信息進行核查，準確無誤后，借助計算機自動化技術進行計算，并在生成抄表計劃后進行數據檢驗，如若檢驗結果顯示失敗，則會自動生成異常報告，由工作人員進行修正，經過科學處理后，最終生成正確的抄表計劃
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智能診斷系統還可完成數據準備工作，針對采集失敗的數據生成缺陷報告，由抄表員進行補充后修訂，最終生成可靠的數據，并傳送給自動抄表系統，工作人員可隨時對電表的運行情況進行監測，以免因電表故障造成損失。
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強化電費異常診斷電力企業可以根據用電客戶歷史用電記錄對電費異常的客戶進行劃分，并結合用電量較多的特殊時期，包括工業生產階段、農忙階段和夏季的用電高峰等，設置合理的用電量上限預警機制，對不同用電客戶的用電量進行提醒，盡可能提高電費異常校驗的準確性。
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